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nouveaux Remonter : Projet
SYCO, Modèles fondamentaux et Suivant : Actions régionales, nationales et
internationales
Participants : Francois Charpillet , Philippe Haik ,
Jean-Paul Haton
Un des objectifs majeurs pour EDF
est la réduction des développements informatiques de nouveaux
modules, la réutilisation <<intelligente>> de
composants logiciels existants et par là même l'augmentation de
la sûreté des logiciels développés à partir de ces derniers.
C'est dans ce cadre général que se situe le travail effectué au
sein du Département Surveillance, Diagnostic, Maintenance (SDM)
en matière de développement d'outils de capitalisation des
développements et des savoir-faire. Il s'agit, à partir d'une
bibliothèque de modules numériques, de disposer d'une
<<surcouche>> permettant à un utilisateur d'être
guidé dans le choix d'une méthode parmi plusieurs en compétition,
d'identifier la plus adaptée à ses données, d'être aidé dans la
mise en oeuvre de la méthode et éventuellement dans
l'exploitation et/ou l'interprétation des résultats obtenus. Ce
système doit ainsi contribuer à résoudre le problème de la
capitalisation des méthodes et des savoir-faire.
Participants : Jean-Paul Haton , Marie-Christine Haton ,
Marc Lejeune
Nos travaux sur les explications
dans les systèmes à bases de connaissances se font dans le cadre
de l'aide à la conduite de procédés pour les fonctions de
surveillance, de diagnostic ou de décision d'action à effectuer.
Les contraintes du secteur industriel sont de ce fait très
fortes. Notre champ d'application est l'explication dans l'aide à
la conduite de hauts-fourneaux, dans le cadre du projet SACHEM
d'aide à la conduite de hauts-fourneaux développé au sein
d'Usinor, en collaboration avec l'IRSID.
CONVENTION AVEC
LE CNRS, CRIN, LIRMM, CCIPE, INSTITUT DE RECHERCHES SERVIER,
FRAMENTEC-COGNITECH, ROUSSEL-UCLAF, SANOFI-CHIMIE, SEMA GROUP, MELODIE
Participants : Jean Lieber , Amedeo Napoli
L'objectif de ce projet est de construire un système à bases de connaissances pour l'aide à la planification de synthèses de molécules en chimie organique. Notre travail consiste à représenter et mettre en oeuvre les plans de synthèse et les stratégies employées par les chimistes. Le système à bases de connaissances s'appuie sur les représentations à base d'objets, le raisonnement par classification et le raisonnement à partir de cas. Le GDR 1093 CNRS a été renouvelé pour 4 ans à partir du 1er janvier 1997.
CONVENTION AVEC
L'HOPITAL
D'ENFANTS
DE NANCY-BRABOIS, LE CENTRE LORRAIN DU CANCER DE L'ENFANT
Participants : Amedeo Napoli , Arnaud Simon
L'objectif de ce projet est de
concevoir un système interactif d'aide à l'analyse de données
brutes relatives aux cancers des enfants en lorraine. Le projet
s'appuie sur le fait qu'une exploitation de données médicales -
les données du Registre Lorrain du Cancer de l'Enfant - à l'aide
de méthodes d'intelligence artificielle, comme la classification
et les arbres de décision dans le cadre des représentations à
base d'objets, peut conduire à une meilleure compréhension de ces
données et à la découverte de connaissances qui sont présentes
implicitement dans ces données. Ces connaissances peuvent ensuite
être utilisées pour aider à une prise en charge et un suivi plus
satisfaisants des malades.
CONVENTION AVEC SOLLAC
Participants : Frédéric Alexandre , Nicolas Pican
Le but de cette convention, qui s'est achevée en 1997, était
d'assurer le contrôle d'un four de recuit continu mixte, très
grosse installation à réguler en température, de façon à
préchauffer de manière homogène les tôles avant leur écrouissage.
Nous avons utilisé pour cela les modèles connexionnistes
contextuels développés dans notre projet (
cf. § ). Ce logiciel a également été
implanté sur le site de Sollac.
CONVENTION AVEC LE CNET
Participants : Frédéric Alexandre , Laurent Bougrain ,
Jean-Daniel Kant , Nicolas Pican
Dans le cadre d'une convention avec le CNET, nous testons nos modèles contextuels sur un difficile problème d'analyse de bases de données. Il s'agit de prévoir la localisation des antennes émettrices pour le téléphone mobile, à partir de bases de données géographiques. Ce travail consiste donc pour nous à établir des stratégies de combinaison d'outils neuronaux et symboliques de classification à partir de variables hétérogènes.
CONTRAT
TÉLÉCOM-PTT SUISSES
- IDIAP
Participants : Dominique Fohr , Jean-François Mari , Odile
Mella
Le but de ce projet est l'étiquetage semi-automatique du corpus téléphonique Polyphone contenant 50 000 phrases. La taille d'un tel corpus exclut son étiquetage manuel. Aussi, pour obtenir un étiquetage phonétique fiable, nous avons proposé une méthode d'étiquetage, par raffinements successifs, fondée sur la comparaison des résultats de deux étiqueteurs automatiques. L'algorithme de comparaison est maintenant opérationnel. Nous avons réalisé l'étiquetage des phrases prononcées par les locuteurs masculins grâce à notre étiqueteur markovien du second ordre. Une étude approfondie des phrases étiquetées de façon significativement différente par les deux systèmes permettra d'améliorer les modèles markoviens. Une fois l'étiquetage terminé, ce corpus nous servira à mettre au point nos modèles pour un système de reconnaissance de parole téléphonique.
CONVENTION AVEC
LA RATP
Participants : Christophe Antoine , Dominique Fohr , Yifan
Gong , Jean-Paul Haton , Jean-Francois Mari , Odile Mella
L'objectif est la détection automatique de cris de détresse dans les couloirs du Métropolitain pour attirer l'attention d'un opérateur de surveillance. Nous modélisons par des modèles de Markov des voyelles criées et le bruit de fond de la zone surveillée. Pour la construction des modèles de voyelles criées, nous avons collecté un corpus dans le laboratoire. Une maquette de démonstration, fonctionnant en temps réel sur un PC, a vivement interéssé la RATP pendant sa visite au Loria.