Action Sodas

previous up next contents
Précédent : Diffusion des résultats Remonter : Action SODAS, Structures de classification


Références

Livres et monographies
1
S. THIRIA, Y. LECHEVALLIER, O. GASCUEL, S. CANU (réd.),
Statistique et méthodes neuronales ,
Dunod, 1997.
Thèses et habilitations à diriger des recherches
2
M. CHAVENT,
Analyse des Données Symboliques. Une méthode divisive de classification ,
thèse de doctorat, Université Paris IX-Dauphine, décembre 1997.
Articles
3
P. CAZES, A. CHOUAKRIA, E. DIDAY, Y. SCHEKTMAN,
« Extension de l'analyse en composantes principales à des données intervalles »,
R.S.A, Revue de Statistiques Appliquées XLV (3) , 1997, p. 5-24.
4
M. CHAVENT, J. P. LAURENT, M. TOUATI,
« Recodage et classification symbolique d'un tableau de données temporelles. Application à l'étude du comportement d'utilisateurs »,
R.S.A, Revue de Statistiques Appliquées XLV (3) , 1997, p. 73-88.
5
A. CIAMPI, Y. LECHEVALLIER,
« Neural Networks ans Statistical Models »,
Communications in statistics, Theory and Methods , 1997.
6
E. DIDAY, R. EMILION,
« Treillis de Galois maximaux et Capacités de Choquet »,
CR Acad. Sci. Paris. Analyse Mathématique t324, série 1 , 1997.
7
O. GASCUEL, B. BOCHON-MEUNIER, G. CARAUX, Y. LECHEVALLIER, AL,
« Supervised Classification, A comparison of twelve numerical, symbolic and hybrid methods »,
Int. Jour. of Pattern Recognition and Artificial Intelligence , 1997.
Chapitres de livre
8
M. CSERNEL, F. A. T. DE CARVALHO,
« Towards a Normal Symbolic Form. »,
in: Data Science, Classification and Related Methods ,
Springer-Verlag, Tokyo, 1998,
accepted to be published.
9
E. DIDAY, R. EMILION,
« Stochastic Lattices »,
in: Proc. of the Int. Conf. on Ordinal and Symbolic Data Analysis ,
Technische Hochschule Darmstadt, 1997.
10
Y. LECHEVALLIER,
« Analyse exploratoire et classification non supervisée »,
in: Statistique et méthodes neuronales ,
Dunod, 1997, ch. 10, p. 171-189.
Communications à des manifestations scientifiques
11
G. BEL MUFTI, P. BERTRAND,
« Evaluation d'une classe par estimation de sa stabilité »,
in: JOCLAD'97 ,
Porto, décembre 1997.
12
G. BEL MUFTI, P. BERTRAND,
« Validation d'une classe par rééchantillonnage »,
in: Cinquièmes Rencontres de la Société Francophone de Classification ,
Lyon, septembre 1997.
13
P. BERTRAND, M. JANOWITZ,
« Pyramids and Weak Hierarchies in The Ordinal Model for Clustering »,
in: International Conference on Ordinal and Symbolic Data Analysis ,
Darmstadt, mars 1997.
14
C. D. BOUCHER,
« Generalization of Pyramids »,
in: International Conference on Ordinal and Symbolic Data Analysis ,
Darmstadt, mars 1997.
15
M. CHAVENT,
« A divisive and Symbolic Clustering Method »,
in: Proceeding of the VIII International Symposium on Applied Stochastic Models and Data Analysis ,
Anacapri, juin 1997.
16
A. CHOUAKRIA, P. CAZES, E. DIDAY,
« Généralisation en vue d'une ACM du codage par découpage en classes d'effectifs égaux des variables de type intervalle »,
in: XXIX journées de l'ASU ,
Carcasonne, juin 1997.
17
A. CHOUAKRIA,
« Vertices Principal Component Analysis »,
in: Indo-French Workshop on Symbolic Data Analysis and its Applications ,
Paris, septembre 1997.
18
A. CIAMPI, Y. LECHEVALLIER,
« Artificial Neural Networks for censored survival data with covariates based on statistical models »,
in: Proceeding of the VIII International Symposium on Applied Stochastic Models and Data Analysis ,
Anacapri, juin 1997.
19
A. CIAMPI, Y. LECHEVALLIER,
« Artificial Neural Networks for censored survival data with covariates based on statistical models »,
in: Indo-French Workshop on Symbolic Data Analysis and its Applications ,
Paris, septembre 1997.
20
A. CIAMPI, Y. LECHEVALLIER,
« Classification for survival data with covariates : an Artificial Neural Network approach »,
in: JOCLAD'97 ,
Porto, décembre 1997.
21
M. CSERNEL, F. A. T. DE CARVALHO,
« Normal Symbolic Form »,
in: Proceeding of the VIII International Symposium on Applied Stochastic Models and Data Analysis ,
Anacapri, juin 1997.
22
M. CSERNEL,
« Normalization of symbolic object »,
in: Indo-French Workshop on Symbolic Data Analysis and its Applications ,
Paris, septembre 1997.
23
E. DIDAY, R. EMILION,
« A mesure que la connaissance des objets s'améliore, les concepts s'organisent se précisent et se stabilisent »,
in: SFC'97 ,
Lyon, septembre 1997.
24
E. DIDAY,
« Extracting information from very extensive data sets by symbolic data analysis »,
in: Int. Conf. of the International Statistical Institute ISI'97 ,
Istambul, août 1997.
25
E. DIDAY,
« Extraction de connaissances à partir de grands tableaux de données »,
in: SFC'97 ,
Lyon, septembre 1997.
26
Y. LECHEVALLIER, L. CORRE,
« Classification des profils hydrologiques par une carte auto-organisatrice »,
in: XXIX journées de l'ASU ,
Carcasonne, juin 1997.
27
Y. LECHEVALLIER, L. CORRE,
« Classification par la méthode de Kohonen, application aux profils hydrologiques »,
in: SFC'97 ,
Lyon, septembre 1997.
28
V. LEPRINCE, P. BERTRAND,
« Traitement de données archéologiques par la classification pyramidale »,
in: NGUS 97, IV International Meeting of Multidimensional Data Analysis ,
Bilbao, septembre 1997.
29
V. STÉPHAN, G. H´EBRAIL, Y. LECHEVALLIER,
« Improving symbolic descriptions of sets of individuals : the reduction of assertions »,
in: Proceeding of the VIII International Symposium on Applied Stochastic Models and Data Analysis ,
Anacapri, juin 1997.
30
V. STÉPHAN,
« Extracting symbolic objects from relational databases »,
in: Indo-French Workshop on Symbolic Data Analysis and its Applications ,
Paris, septembre 1997.
Rapports de recherche
31
P. BERTRAND, M. JANOWITZ,
« Pyramids and Weak Hierarchies in The Ordinal Model for Clustering »,
rapport de recherche, CEREMADE (URA CNRS 749), 1997.
32
G. POLLAILLON, E. DIDAY,
« Galois lattices of symbolic objects »,
rapport de recherche, CEREMADE (URA CNRS 749), 1997.
33
V. STÉPHAN, G. HÉBRAIL, Y. LECHEVALLIER,
« Improving symbolic descriptions of sets of individuals : the reduction of assertions »,
rapport de recherche, EDF, 1997.



previous up next contents Précédent : Diffusion des résultats Remonter : Action SODAS, Structures de classification