Fondements scientifiques

Etude et modélisation de l'usage de la langue

Mots-clés : Langue, dialogue, syntaxe, sémantique, pragmatique

Résumé : La problématique de dialogue homme-machine qui est la nôtre nous conduit à nous placer plus dans la perspective de l'étude et de la modélisation de l'usage de la langue que dans celle de l'étude de l'objet « langue ». En ce sens on peut dire que notre approche est fondamentalement pragmatique, l'interprétation des énoncés jusqu'aux objets et le dialogue avec un utilisateur représentent nos points d'ancrage. Les modélisations sémantiques, syntaxiques et lexicales sont pour nous au service de ces objectifs premiers, il en est de même des techniques de représentation des connaissances et d'Intelligence Artificielle que nous n'abordons pas comme objets d'étude mais plutôt comme moyens indispensables pour valider nos propositions plus théoriques sur l'usage de la langue en situation de dialogue homme-machine à forte composante langagière

Lorsque la langue est le sujet d'étude, à tort ou à raison, l'un des enjeux théoriques est le découpage entre syntaxe, sémantique, etc. Nous nous plaçons, quant à nous, non pas dans la perspective de l'étude de l'objet << langue >> mais dans celle de l'étude et de la modélisation de son usage. Tous les niveaux d'étude habituels (syntaxe, sémantique et pragmatique) sont cependant connexes ; la différence essentielle avec les études descriptives est donc de définir celui que l'on souhaite privilégier, c'est à dire le type de résultat que l'on souhaite obtenir (la perfection exigerait que tous les résultats à tous les niveaux soient corrects mais la perfection est un projet à très long terme !). Pour notre part, nous avons choisi de nous centrer sur l'usage de la langue : nous sommes donc dans une problématique d'interface et le résultat attendu est, en première analyse, un effet sur une application. En seconde analyse, cet objectif demeure mais s'insère dans une logique de dialogue ; par conséquent, la commande de l'application reste le but mais suppose aussi un retour d'information correct et compréhensible par l'utilisateur humain. Comme indiqué ci-dessus, l'interprétation des énoncés jusqu'aux objets et le dialogue avec un utilisateur représentent nos points d'ancrage. Dès lors, la sémantique dont nous avons besoin doit tout à la fois intégrer le dialogue et représenter l'application à commander. De même, la syntaxe n'est qu'au service de cette sémantique et du calcul de référence ; il est en particulier hors de question pour nous de considérer une syntaxe normative, ce qui reviendrait à être capable de corriger les fautes de français de l'utilisateur ; en revanche, et ce n'est pas nécessairement antagoniste, nous avons besoin d'une syntaxe capable de participer au pilotage d'un système de reconnaissance de parole. Il suffit d'observer un corpus de parole avec ses faux départs, hésitations, etc. pour comprendre cette différence entre une syntaxe destinée à participer à l'interprétation d'un énoncé et une syntaxe destinée à engendrer des messages tels qu'on souhaite en lire... Un des problèmes auxquels nous devons faire face est le décalage entre, d'un coté, des mots de la langue liés directement ou non à des catégories d'objets, et la représentation informatique d'une application. Ce problème est évidemment lié à la représentation de connaissances. Pour autant, ce point ne nous intéresse :

qu'en termes de méthodes de représentation de connaissances ; et sous cet aspect nous nous considérons plus comme consommateurs que comme producteurs.
qu'en ce qui concerne la représentation des objets et leur évolution temporelle et à partir de catégories liées à la langue. Cet aspect au contraire, nous semble primordial pour l'objectif décrit.

Enfin, la mise en oeuvre de systèmes de dialogues pose un double problème d'architecture :

d'une part, il s'agit de gros programmes avec des problèmes de modularité et de contrôle liés à l'imbrication de plusieurs sources de connaissances ;
d'autre part, il faut une réflexion intégrant à la fois des aspects liés au langage et des aspects liés à la perception par un utilisateur des effets de ses actions et des objets sur lesquels il peut agir. Cette réflexion amène inévitablement à des questions de modularité au sens cognitif.

Dans cette mesure, si les outils permettant la mise en oeuvre de systèmes distribués ne sont pas pour nous un objet d'étude, leur utilisation et l'implémentation de systèmes de dialogues dans des outils préexistants (du type de ceux définis par les spécialistes d'IA) nous semblent indispensables pour valider nos propositions plus théoriques. Quelques conséquences immédiates découlent de ce qui précède :

nous considérons la mise en oeuvre de systèmes de dialogue à la fois comme un outil de validation de nos propositions et comme la garantie que nous nous attaquons à des problèmes réels et dans un ordre réaliste quant à leur importance effective...
la modélisation de l'état de l'application dans des termes compatibles avec un accès langagier (en particulier en ce qui concerne la représentation du temps) nous semble essentielle...
l'historique du dialogue, pendant langagier de l'état de l'application, est l'autre préalable à toute mise en oeuvre de système de dialogue.

Une approche centrée << référence >>

Mots-clés : Référence, analyseurs locaux, multimodalité, geste, corpus

Résumé : Conséquence directe du point 3.1., notre approche est une approche centrée langue et référence qui nous conduit tout à la fois à une vision très locale pour l'analyse syntaxique, très dépendante du dialogue et du contexte d'application pour la sémantique, très liée à leur contexte langagier d'utilisation pour les gestes de désignation. Par ailleurs afin de coller à un usage véritable de la langue, l'exploration de corpus s'avère pour nous indispensable à la fois comme source de réflexion et comme moyen de validation

Les points précédents motivent à la fois notre travail actuel et notre orientation pour l'avenir. Le travail sur l'évolution de l'application nous a amené en particulier à définir un modèle temporel original et la réflexion sur l'historique a motivé nos propositions sur la référence. L'un de nos objectifs pour la suite vise à intégrer une partie même de l'historique du dialogue dans la représentation des objets. De ce parti pris de nous centrer sur la référence, et (donc) le dialogue, découlent :

une vision de la syntaxe conduisant vers des analyseurs très locaux... S'il s'agit d'une réponse à une question portant sur la couleur d'un objet, << Rouge ! >> est un énoncé parfaitement admissible ;
une vision de la sémantique subordonnée elle aussi au dialogue. A titre d'exemple, la présence obligatoire d'un objet direct pour un verbe transitif se pose en des termes différents selon qu'on considère des phrases dans un texte, des énoncés isolés ou des séquences d'énoncés dans des dialogues oraux ;
une analyse des gestes de désignation (recueillis à la souris, au gant de désignation ou à l'aide d'un écran tactile suivant les cas) intrinsèquement liée à leur utilisation dans des énoncés. Typiquement, dans cette optique, le même geste se verra attribuer une interprétation ou même une structure différente selon l'énoncé langagier par rapport auquel il s'interprète.

En termes d'outils, si l'implémentation d'un système de dialogue est une source de réflexion pour toute une équipe (au cours même de l'implémentation, mais surtout après, lorsqu'on évalue son caractère plus ou moins approprié au problème de départ), l'exploration de corpus s'avère également précieuse et surtout plus rapide pour autant qu'on dispose d'outils associés à la manipulation de ces corpus. En particulier, les corpus obtenus par la technique du magicien d'Oz permettent de se projeter au delà des capacités d'une partie d'un système de dialogue (le cas le plus évident est celui de la reconnaissance de parole, mais cela peut également être vrai de tout autre << module >> ). Ils sont donc pour nous une source de réflexion et un moyen de validation et non pas par exemple un moyen pour faire apprendre des modèles statistiques .

Notes:

...d'Oz: Il s'agit d'expériences de simulation au cours desquelles le système de dialogue est remplacé par un expérimentateur humain qui intéragit avec l'utilisateur et la tâche

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