Projet Acacia

Précédent : Grands domaines d'application Remonter : Projet ACACIA, Acquisition des Connaissances Suivant : Résultats nouveaux

• Cokace et WebCokace
  • Description.
  • Applications.
  • Diffusion.
• CGKAT
  • Description.
  • Applications.
  • Diffusion.

  Logiciels

   

  Cokace et WebCokace

  
  
  Participant : Olivier Corby
  
  
  

  Description.

  COKACE (COmmonKADS-CEntaur) est un environnement dédié à la construction de modèles d'expertise décrits dans le langage CML offert par la méthode CommonKADS. COKACE a été développé sous CENTAUR, générateur d'environnements de programmation développé dans le projet CROAP. COKACE permet une édition structurée, une validation statique et une interprétation dynamique de modèles d'expertise CML. Il permet au cogniticien de simuler un raisonnement sur des modèles d'expertise CML et permet la vérification et l'évaluation de tels modèles d'expertise avant l'implémentation du système à base de connaissances final. Cet outil illustre un apport du génie logiciel vers l'ingénierie des connaissances.

  WEBCOKACE est un serveur de connaissances permettant de diffuser des modèles d'expertise COMMONKADS sur le Web. Il permet d'explorer des modèles d'expertise, d'effectuer à l'aide d'un navigateur Web une navigation hypertexte dans des modèles d'expertise et vers des documents électroniques associés.

  Applications.

  COKACE et WEBCOKACE ont été appliqués :
  • au développement d'une bibliothèque de modélisation pour l'ingénierie concourante [18].
  • à un serveur de connaissances sur le pronostic et la thérapie du cancer du sein.

  Diffusion.

  • COKACE avait été présenté en démonstration au SITEF'95.
  • COKACE a été mis à la disposition de l'université de Gênes, IT et de l'université d'Amsterdam, NL.
  • WEBCOKACE a fait l'objet d'une démonstration lors des Journées INRIA-Santé, Neuilly, 22 octobre 1997.
  • WEBCOKACE est accessible sur le Web via l'URL :
    http://www.inria.fr/acacia/Cokace/ .

  CGKAT

  
  
  Participant : Philippe Martin
  
  
  

  Description.

  CGKAT (Conceptual Graph Knowledge Acquisition Tool) est un outil d'aide à l'acquisition des connaissances et à la recherche d'informations, exploitant documents structurés et graphes conceptuels [5,12]. Il permet au cogniticien de construire une base de connaissances représentées dans le formalisme des graphes conceptuels, avec maintenance de liens hypertextes avec les documents d'expertise et aide à la recherche de connaissances dans la base ou d'informations dans les documents. Il offre une ontologie de haut niveau, intégrant entre autres le dictionnaire sémantiquement structuré WORDNET.

  CGKAT est implémenté en C/C++, au-dessus de THOT (développé par le projet OPERA de l'INRIA-Rhône-Alpes), de la plate-forme de gestion de graphes conceptuels COGITO (développée par le LIRMM, Montpellier) et de WORDNET (développé par Princeton University).

  Applications.

  CGKAT a été appliqué en accidentologie.

  Diffusion.

  • CGKAT a été présenté en démonstration au «9th International Workshop on Knowledge Acquisition for Knowledge-Based Systems» (KAW'95), Banff, Canada, mars 1995, au «3rd International Conference on Conceptual Structures» (ICCS'95), Santa Cruz, CA, USA, août 1995, et au SITEF'95, Toulouse, octobre 1995.
  • CGKAT a été mis à la disposition du LIRMM, Montpellier et de l'université d'Adelaide, Australie.

  
  

  Précédent : Grands domaines d'application Remonter : Projet ACACIA, Acquisition des Connaissances Suivant : Résultats nouveaux