Projet Acacia

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Résumé : Les domaines d'application du projet sont
divers : nos travaux sur la mémoire technique ont par exemple
des applications en ingénierie (industrie aéronautique et
industrie automobile), nos travaux sur les serveurs de
connaissances ont des applications en ingénierie également, et
dans le domaine médical. L'accidentologie pour la sécurité
routière est un domaine d'application privilégié de tous nos
travaux. Mais bien d'autres domaines sont envisageables.
Nous avons
collaboré avec l'INRETS pour la modélisation des connaissances de
plusieurs experts en analyse des accidents de la route
(psychologues spécialistes du comportement du conducteur,
ingénieurs véhicule, ingénieurs infrastructure). Cette
application d'accidentologie illustre un exemple de mémoire
d'entreprise (partielle) et a servi en outre d'exemple concret
pour de nombreux travaux de l'équipe : analyse de la coopération
entre experts lors d'une résolution collective de problèmes,
analyse des dialogues explicatifs, comparaison entre de multiples
modèles d'expertise via notre logiciel
MULTIKAT,
exploitation des modèles génériques de la méthode CommonKADS,
association de graphes conceptuels à des documents d'expertise
via notre logiciel CGKAT, représentation des agents artificiels
associés aux experts et de leurs modèles d'expertise
COMMONKADS.
Nous avons collaboré avec DASSAULT-AVIATION pour l'étude de la
mémoire technique dans le cadre de la conception concourante en
aéronautique (par exemple, conception de trains d'atterrissage).
Cela nous a permis d'étendre la méthodologie d'acquisition des
connaissances COMMONKADS par une
bibliothèque de modèles de conflits pour la tâche de conception
concourante, et d'approfondir la gestion de multiples points de
vue pour cette tâche. Pour la suite, nous visons la mise au point
d'une méthode générale d'aide à la construction de mémoire
technique et de mémoire d'un projet, avec prise en compte de
multiples points de vue, dans un cadre de conception concourante
en aéronautique.
Nous avons
collaboré avec le DIST de l'université de Gênes (IT) pour la
modélisation en CommonKADS de connaissances sur le pronostic et
la thérapie du cancer du sein et pour la construction d'un
serveur de connaissances via le Web. Ces travaux illustrent une
application de COKACE [1] et de
WEBCOKACE
dans le domaine médical.
Nous avons collaboré avec la DCN pour élaborer un modèle de
performance des opérateurs de veille passive réalisant une
activité de détection sous-marine à partir de systèmes sonars
passifs. Nous avons implémenté ce modèle dans un outil de
simulation afin de pouvoir prédire et optimiser les performances
des opérateurs. Cette application a permis d'illustrer nos
travaux sur la modélisation de tâches et d'activités.
Dans
le contexte de l'amélioration de la maîtrise du processus de
conception des véhicules, nous collaborons avec Renault pour
réaliser un système de capitalisation de décisions prises au
cours des projets véhicules, dont les traces existent à travers
le système d'information de l'entreprise. La construction de
cette mémoire technique de Renault reposera à la fois sur des
techniques d'ingénierie des connaissances et sur des techniques
d'analyse linguistique. Ces travaux illustreront en particulier
nos travaux sur l'aide à la construction d'une mémoire de projet.
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