previous up next top index
Précédent : Modèles de Weibull fortement censurés Remonter : Modèles de fiabilité industrielle Suivant : Modélisation et estimation de queues


Modélisation de caractéristiques de défauts

Participants : Gilles Celeux, Joseph Ngatchou Wandji

Il s'agit dans le cadre d'une convention d'étude et de recherche avec le groupe « Retour d'expériences » de EDF-DER de proposer et d'identifier un modèle probabiliste pour la taille et le nombre de défauts pouvant apparaître sur des cuves REP. Ce modèle doit tenir compte de l'incertitude sur les mesures de défauts et de la probabilité de détecter un défaut sachant sa taille. De plus, pour ce type de problème, les données de retour d'expérience sont extrêmement rares. Une méthodologie bayésienne a été développée. Les lois envisagées pour la modélisation bayésienne sont une loi de Weibull ou une loi log-normale pour la taille des défauts et une loi de Poisson pour leur nombre. Les lois a priori choisies sont des lois conjuguées classiques ou, pour le cas de la loi de Weibull, s'inspirent de celles utilisées dans [23]. L'identification du modèle assez complexe se fait par l'échantillonnage de Gibbs. Le but final est de fournir les éléments nécessaires pour la définition d'un cahier des charges précis et complet pour la réalisation d'un logiciel de détermination bayésienne des distributions de probabilité pour les défauts de cuves REP.