Project : acacia

Fabien Gandon : Distributed Artificial Intelligence and Knowledge Management : Ontologies and Multi-Agents Systems for a Corporate Semantic Web, université de Nice - Sophia Antipolis (Soutenance le 7 novembre 2002)

Ce travail concerne les systèmes multi-agents pour la gestion d'un web sémantique d'entreprise basé sur une ontologie. Il a été effectué dans le cadre du projet Européen CoMMA se focalisant sur deux scénarios d'application : l'assistance aux activités de veille technologique et l'aide à l'insertion d'un nouvel employé dans une organisation. Trois aspects ont essentiellement été développés dans ce travail :

• la conception d'une architecture multi-agents assistant les deux scénarios, et l'approche organisationnelle descendante adoptée pour identifier les sociétés, les rôles et les interactions des agents.

• la construction de l'ontologie O'CoMMA et la structuration de la mémoire organisationnelle en exploitant les technologies du Web sémantique

• la conception et l'implantation (a) des sous-sociétés d'agents chargées de la maintenance des annotations et de l'ontologie et (b) des protocoles supportant ces deux groupes d'agents, en particulier des techniques pour la distribution des annotations et des requêtes entre les agents.

Alexandre Delteil : Représentation et apprentissage de concepts et d'ontologies pour le Web Sémantique, université de Nice - Sophia Antipolis (soutenance le 26 novembre 2002).

Le Web Sémantique se donne pour objectif de rendre compréhensible le contenu du Web à des programmes informatiques. La réalisation d'un tel but repose sur l'utilisation d'ontologies, permettant de définir un certain vocabulaire conceptuel utilisé pour exprimer des metadonnées, et sur l'exploitation de langages de représentation des connaissances pour exprimer et raisonner sur ces ontologies et sur ces metadonnées. Le langage RDF(S), recommandation actuelle du W3C pour servir de fondement au Web Sémantique, n'ayant que peu d'expressivité, il est particulièrement important de proposer des langages possédant de plus grandes capacités d'expression, tout en restant simples et intuitifs d'utilisation. La notation graphique telle qu'utilisée dans le formalisme des Graphes Conceptuels remplissant à notre avis ces conditions, nous proposons trois langages de représentation de concepts et d'ontologies pour le Web Sémantique, qui possèdent tous cette nature graphique. DRDF(S) est notre proposition étendant RDF(S) par un mécanisme de définition de concepts et de propriétés, basé sur le formalisme des Graphes Conceptuels Simples, i.e par des formules positives, existentielles et conjonctives. GDL est un langage intégrant Graphes Conceptuels et Logiques de Description, et possédant de fortes capacités d'expression telles que la négation et la disjonction. Il peut être vu comme la cloture booléenne des Graphes Conceptuels Simples ou comme la généralisation des Logiques de description permettant de représenter des motifs graphiques dans les descriptions de concepts, à l'aide de deux nouveaux constructeurs : les graphes existentiels et les règles de graphe. Enfin GDL~ est une généralisation de GDL permettant aussi la définition de rôle et l'utilisation de ces rôles définis dans les descriptions de concepts, et notamment dans les conclusions des règles de graphes. Tous ces langages sont dotés de procédures de décision correctes et complètes. La question de l'organisation des metadonnées et de l'apprentissage de concepts est aussi importante pour gérer une grande quantité de données. Nous proposons un algorithme permettant de regrouper systématiquement les objets décrits par un même motif. Cette approche peut être vue comme une généralisation de l'Analyse Formelle de Concepts où les attributs sont des motifs relationnels. L'algorithme est incrémental dans le sens où la taille des motifs augmente graduellement d'une unité à chaque pas d'incrémentalité. Pour adapter l'algorithme à des situations réelles, des heuristiques sur la forme, l'expressivité ou la fréquence des motifs relationnels sont introduites.