Mots clés : gestion de l'expérience,
réutilisation d'expériences passées, indexation, raisonnement
à partir de cas case-based reasoning, séquences temporelles
.
- Raisonnement à partir de Cas (RàPC).
- Se dit d'une approche de résolution de problèmes
basée sur la réutilisation par analogie d'expériences
passées appelées ``cas''. Un cas est généralement indexé
pour permettre de le retrouver suivant certaines
caractéristiques pertinentes et discriminantes, appelées
``indices'' ; ces indices déterminent dans quelle
situation (ou contexte) un cas peut être de nouveau
réutilisé.
Le raisonnement à partir de cas [NMJ+97] se
décompose habituellement en quatre phases
principales [AP94,Kol93] :
- une phase de recherche de cas ayant des similarités
(i.e. des indices similaires) avec le problème
courant,
- une phase de réutilisation, permettant de construire
une solution au problème courant en se basant sur les cas
identifiés dans la phase précédente,
- une phase de révision de la solution qui permet
d'affiner cette dernière grâce à un processus
d'évaluation,
- une phase d'apprentissage, dont le but est de mettre à
jour les éléments du raisonnement en prenant en compte
l'expérience qui vient d'être réalisée et qui pourra ainsi
être utilisée pour les raisonnements futurs.
Les problèmes difficiles en RàPC sont très fréquemment
liés: à la définition et la représentation d'un cas,
l'organisation de la base de cas, les diverses indexations
utilisées et la définition de « bonnes » mesures de
similarités pour la recherche de cas, le lien
recherche-adaptation de cas (le meilleur cas étant le cas le
plus facilement adaptable), la définition d'une stratégie
d'adaptation à partir du (ou des) cas retrouvé(s),
l'apprentissage de nouveaux indices, etc.
Nous poursuivons l'évaluation de nos résultats en RàPC en
particulier notre modèle d'indexation par situation
comportementale, notre plate-forme orientée objet CBR*Tools
et boîte à outils Broadway*Tools. De plus, nous étudions plus
particulièrement des techniques d'indexation des sessions et
algorithmes de recherche de sous-séquences fréquentes d'items
pour l'analyse en ligne et hors ligne de l'usage des
internautes.