Action : AID - Analyse des usages sur internet/intranet

<body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000" link="#9944EE" vlink= "#0000FF" alink="#00FF00"> <h2><a name="SECTION00044000000000000000" id= "SECTION00044000000000000000">Analyse des usages sur internet/intranet</a></h2> <a name="AID_domaine_usages" id="AID_domaine_usages"></a> <a name="d-usage" id="d-usage"></a> <p><strong>Mots clés :</strong> <i>Web mining, analyse des usages, comportements utilisateur, prediction, e-CRM, e-marketing, commerce eléctronique, réutilisation des usages.</i></p> <p>La motivation de nos recherches sur l'analyse des usages sur internet/intranet s'inscrit dans une approche globale de la conception visant à anticiper les usages. En effet, peu d'aide en termes d'analyse de l'usage est offert aux concepteurs de sites pour anticiper les usages.</p> <p>Les méthodes (off-line) d'analyse des fichiers logs HTTP proposées actuellement sur le marché n'adoptent pas une approche cognitive de la notion de <i>session utilisateur</i> ni ne prennent en compte le <i>degré de satisfaction des utilisateurs</i>. Notre méthode d'analyse, que nous avons appliquée à plusieurs reprises, dépasse ces limites et propose de caractériser les sessions utilisateurs en fonction de critères objectifs à acquérir auprès des concepteurs relativement à une notion de réussite ou d'échec. Nous avons actuellement un savoir-faire dans l'application de notre méthode (off-line ou on-line) pour des sessions de type navigation et/ou formulation de requètes.</p> <p>D'autre part, notre modèle d'indexation de situations comportementales utilisé dans nos systèmes de recommandations nous permet, dans un site donné, d'extraire - soit on-line soit off-line à partir des logs - des comportements jugés intéressants par l'analyste via l'utilisation d'un patron puis de les indexer.</p> <hr /> </body>