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Application : pronostic et thérapie en cancérologie

Participant : Roberto Sacile

Nous avons exploité la méthode COMMONKADS pour modéliser les connaissances sur le pronostic et la thérapie du cancer du sein. Nous avons construit des modèles d'expertise COMMONKADS décrits avec le langage CML. Nous avons combiné les modèles génériques proposés par COMMONKADS pour les tâches de diagnostic (cf diagnostic de la maladie), d'évaluation (cf évaluation du stade de la maladie), de prédiction (cf pronostic médical) et d'affectation (cf application du protocole de thérapie) [14,30]. Nous avons utilisé l'outil COKACE pour implémenter une partie du modèle d'expertise ainsi décrit dans le langage CML. Ces travaux se font en collaboration avec l'Université de Gênes et l'IST (Institut Scientifique pour l'Etude et le Traitement des Tumeurs) de Gênes.