Sous-sections
Participants : Guy Fayolle,
Arnaud de La Fortelle.
Comme il a été évoqué dans la section 3.5, une approche
nouvelle, basée sur une décomposition en cycles, a permis
d'étendre le théorème de Sanov aux chaînes de Markov à espace
d'états dénombrable, sous la seule hypothèse
d'irréductibilité [17] : la mesure empirique d'ordre 2
satisfait un PGD. On obtient un certains
nombre de corollaires, parmi lesquels le lemme intégral de
Varadhan ou encore, sous certaines conditions, un principe de
contraction qui entraîne immédiatement le théorème de Sanov
faible pour les mesures empiriques d'ordre 1. La méthode
s'étend sans difficulté conceptuelle à des contextes voisins
: chaînes réductibles, temps continu, espace d'états plus
généraux.
Participants : Franck Delcoigne,
Arnaud de La Fortelle.
Par suite de l'inextricabilité analytique déjà mentionnée
pour ces systèmes, on souhaite calculer les asymptotiques des
queues de distribution du vecteur d'état, en utilisant la
théorie des grandes déviations. De fait, la méthode esquissée
ci-dessus permet d'établir un PGD avec une
fonctionnelle d'action explicite. En général les
équations obtenues sont difficiles, mais dans le cas du
polling cyclique il est possible d'exhiber un algorithme
rapide, dont la complexité est bien inférieure à ce qui
serait réalisable par des méthodes traditionnelles.